Skip to content
✍️Younglina🕐2022-01-06 🔗 双指针简单

题目描述

88.合并两个有序数组
给你两个按非递减顺序排列的整数数组nums1nums2,另有两个整数mn,分别表示nums1nums2中的元素数目。
请你 合并nums2nums1中,使合并后的数组同样按非递减顺序排列。
注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组nums1中。为了应对这种情况nums1的初始长度为m + n,其中前m个元素表示应合并的元素,后n个元素为0 ,应忽略nums2的长度为n

示例 1:

输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。

示例 2:

输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出:[1]
解释:需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。

示例 3:

输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出:[1]
解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。
nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。

提示

nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109

进阶:你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗?

思路一

创建额外一个数组,定义i``j两个指针,循环m+n次,对比nums1[i]nums2[j],把小的那个push到res, 且对应指针自增,当指针大于对应数组长度时,直接把剩下的另外一个数组剩余的依次push到res,最后循环res, 一次修改nums1的值

题解

javascript
 var merge = function(nums1, m, nums2, n) {
    let res = [],j=0,k=0
    for(let i=0;i<m+n;i++){
        if(j<m && k<n){
            res[i] = nums1[j]<nums2[k]?nums1[j++]:nums2[k++]
        }else if(j<m){
            res[i] = nums1[j++]
        }else if(k<n){
            res[i] = nums2[k++]
        }
    }
    for(let i =0;i<res.length;i++){
        nums1[i] = res[i]
    }
};
  • 时间复杂度:$O(m + n)$
  • 空间复杂度:$O(m + n)$

思路二

双指针,倒叙遍历,原地修改,遍历次数t=m+n-1,因为mn对应的是数组有数据的长度,且数组是已经排序, 所以nums[m--]nums[n--]中大的直接赋值给nums[t--],最后考虑mn小于0的情况

题解

javascript
 var merge = function(nums1, m, nums2, n) {
    let l = t=m+n-1
    --m
    --n
    for(let i =0;i<=l;i++){
        if(m>=0 && n>=0){
            nums1[t--] = nums1[m] > nums2[n]?nums1[m--]:nums2[n--]
        }else if(m>=0){
            nums1[t--] = nums1[m--]
        }else{
            nums1[t--] = nums2[n--]
        }
    }
};
  • 时间复杂度:$O(m + n)$
  • 空间复杂度:$O(1)$